Estudiantes de Bahia Blanca crearon una app que detecta problemas nutricionales en el ganado

Estudiantes de la Universidad Nacional del Sur desarrollaron una aplicación basada en inteligencia artificial que permite evaluar el estado nutricional del ganado a partir de una simple foto tomada con el celular, una herramienta pensada especialmente para productores en zonas rurales con limitaciones tecnológicas.

El proyecto, denominado “Proyecto Agro”, fue creado por Ian Sebalt, Juan Ignacio Rodríguez Mariani y Lucas Bazán, en el marco de su tesis de Ingeniería en Sistemas de la Información. La iniciativa surgió a partir de una problemática concreta: las dificultades para controlar la condición corporal de los animales en contextos de sequía, cuando escasean el pasto y el agua.

“La problemática planteada no era lejana a nosotros; las sequías del campo afectaron a nuestras familias de Ian y Juan Ignacio. Ellos refieren como períodos muy complicados. Todo el contexto nos motivó muchísimo más a realizar algo útil para el sector”, explicó Lucas Bazán.

La aplicación calcula el índice de condición corporal del animal —una medida clave que evalúa la proporción de grasa y musculatura— y permite determinar si una vaca está demasiado delgada, en peso ideal o con sobrepeso. Este dato es fundamental para la toma de decisiones en la gestión reproductiva y nutricional del rodeo.

“Este índice es muy importante para mantener al ganado en un estado óptimo, maximizando la producción y mejorando la salud general del animal, sin embargo es muy complicado determinarlo y solo lo suelen hacer los profesionales”, señalaron los desarrolladores.

Uno de los principales aportes del sistema es su accesibilidad: puede utilizarse directamente desde un celular, sin necesidad de conexión a internet. “Nuestro objetivo fue que cualquier persona pueda calcular este índice de manera rápida, simple y precisa”, destacaron.

El funcionamiento es sencillo: el usuario toma una foto del animal y el sistema ejecuta un modelo de clasificación de imágenes que arroja un diagnóstico inmediato junto con recomendaciones. Además, la app permite reconocer individualmente a cada vaca y llevar un historial de evaluaciones.

“El propósito fue integrar una herramienta tecnológica al manejo rutinario del establecimiento, asistiendo al productor en el control sanitario y nutricional de su ganado”, detallaron.

El desarrollo también contempla la visualización de los datos en una plataforma web y se apoya en variables como costillas, columna, caderas, cintura y flexión abdominal para calcular el índice.

La tesis fue dirigida por los doctores Dana Urribarri y Martín Larrea, con colaboración del INTA, y ya está siendo utilizada en campos de la región, con resultados concretos en el monitoreo del estado del ganado.

Con información de Enfoque U - fuente: labrujula24